Les meilleurs outils d'IA et MCP à surveiller en 2025 : Où se situe l'IA de Craft CMS ?

L'espace des outils d'IA évolue rapidement. Ce qui fonctionnait il y a six mois pourrait être dépassé aujourd'hui. Entre-temps, MCP s'est imposé comme la norme pour connecter les agents d'IA aux outils et sources de données du monde réel. Comprendre ces deux écosystèmes vous aide à prendre de meilleures décisions concernant votre pile technologique.

Cet article présente les meilleurs outils d'IA et MCP à surveiller en 2025, puis vous donne une évaluation réaliste des capacités d'IA de Craft CMS. Pas de baratin marketing, juste des informations pratiques pour vous aider à choisir les bons outils pour vos projets.

Comprendre les outils d'IA et MCP

Qu'est-ce que les outils d'IA ?

Les outils d'IA utilisent l'intelligence artificielle—généralement de grands modèles de langage comme GPT-4, Claude ou Gemini—pour automatiser des tâches qui requièrent habituellement la réflexion humaine. Ils peuvent écrire du code, générer du contenu, analyser des données ou résoudre des problèmes complexes. Pensez-y comme des assistants intelligents qui peuvent tout gérer, du débogage de code à la planification d'architecture de projet.

Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?

MCP est comme l'USB-C pour l'IA. C'est une norme ouverte qui permet aux agents d'IA de se connecter de façon sécuritaire aux outils externes, bases de données et services. Au lieu que chaque outil d'IA nécessite des intégrations personnalisées, les serveurs MCP agissent comme des adaptateurs universels.

Par exemple, un serveur MCP Playwright permet à tout agent d'IA compatible MCP de contrôler les navigateurs web, extraire des données ou exécuter des tests automatisés. L'IA n'a pas besoin de connaître les spécificités de l'automatisation de navigateur—elle se connecte simplement via le serveur MCP.

Pourquoi c'est important en 2025

Les outils d'IA sont passés de la nouveauté à la nécessité pour plusieurs équipes. Ils ne se contentent plus d'écrire des courriels—ils déboguent le code en production, gèrent les bases de données et exécutent des flux de travail complets.

Les serveurs MCP rendent cela possible en donnant aux agents d'IA des mains et des pieds dans le monde numérique. Sans MCP, les agents d'IA sont coincés dans des fenêtres de clavardage. Avec MCP, ils peuvent réellement travailler.

Les meilleurs outils d'IA à surveiller en 2025

Basé sur les sondages de développeurs, l'activité GitHub et les modèles d'utilisation réels, voici les outils d'IA qui ont le plus d'impact :

Claude 4 Sonnet et Opus

Claude mène en raisonnement et génération de code. Les développeurs louangent sa capacité à comprendre de grandes bases de code et maintenir le contexte à travers de longues conversations. Si vous travaillez sur une architecture logicielle complexe ou avez besoin d'une IA qui peut suivre des discussions techniques détaillées, Claude performe souvent le mieux.

Gemini 2.5 Pro

Le Gemini de Google gère plusieurs types d'entrées—texte, images, audio et vidéo—avec des fenêtres de contexte jusqu'à 2 millions de jetons. Cela le rend excellent pour analyser des fichiers de design, convertir des maquettes en code ou traiter de gros documents. Les équipes travaillant avec du contenu visuel le trouvent particulièrement utile.

GPT-4.1

Reste l'option la plus polyvalente pour le travail d'IA général. GPT-4.1 excelle en écriture, remue-méninges et tâches de codage rapides. Il a le plus grand écosystème d'outils et d'intégrations, ce qui en fait le choix sécuritaire pour les équipes qui commencent avec l'IA.

Cursor IDE

Cet éditeur de code natif à l'IA comprend votre base de code complète en temps réel. Contrairement aux IDE traditionnels avec des plugiciels d'IA, Cursor a été conçu dès le départ pour le développement assisté par IA. Les développeurs rapportent des gains de productivité significatifs pour les tâches de refactorisation et de révision de code.

Outils d'automatisation de flux de travail

Gumloop, Lindy, Relay et VectorShift représentent la nouvelle génération de constructeurs de flux de travail d'IA. Ils permettent aux équipes non techniques de créer des agents d'IA qui gèrent des tâches répétitives comme la saisie de données, le support client ou la modération de contenu.

Travailler avec des équipes nous a appris que le meilleur outil d'IA dépend énormément de votre cas d'usage spécifique. Une équipe de contenu pourrait adorer les capacités multimodales de Gemini, tandis que les développeurs préfèrent souvent les capacités de raisonnement de Claude.

Serveurs MCP leaders en 2025

Les serveurs MCP sont là où se trouvent les vrais gains de productivité. Voici les plus impactants :

Serveur MCP Playwright

Le serveur MCP le plus populaire sur GitHub (12 000 étoiles) gère l'automatisation de navigateur. Connectez-le à n'importe quel agent d'IA, et soudain votre IA peut naviguer sur des sites web, remplir des formulaires, extraire des données ou exécuter des tests d'interface utilisateur. Il est devenu essentiel pour les équipes faisant des tests automatisés ou de la collecte de données.

MCP Système de fichiers

Permet aux agents d'IA de lire, écrire et organiser des fichiers sur votre ordinateur. Simple mais puissant—votre assistant IA peut maintenant gérer les fichiers de projet, organiser les téléchargements ou sauvegarder des documents importants.

GitHub MCP

Connecte les agents d'IA directement aux dépôts GitHub. L'IA peut réviser les demandes de tirage, créer des problèmes, gérer les branches ou analyser les changements de code. Les équipes de développement utilisent ceci pour automatiser les tâches routinières de gestion de dépôt.

Serveurs MCP de base de données (SQL, MongoDB)

Ces serveurs permettent aux agents d'IA d'interroger directement les bases de données. Au lieu d'écrire des requêtes SQL vous-même, vous pouvez demander à l'IA de trouver des données spécifiques, générer des rapports ou mettre à jour des enregistrements. Soyez juste prudent avec les permissions—vous ne voulez pas que l'IA supprime accidentellement des données de production.

MCP de communication (Slack, Discord)

Les agents d'IA peuvent maintenant participer aux communications d'équipe, publier des mises à jour ou répondre aux questions communes. Certaines équipes ont des agents d'IA qui mettent automatiquement à jour le statut de projet ou répondent aux questions fréquemment posées dans les canaux Slack.

Où se situe Craft CMS dans l'espace IA

Soyons directs : Craft CMS n'est pas une plateforme d'IA de premier plan. Il n'apparaît pas dans les classements des meilleurs outils d'IA, et il n'est pas conçu comme un système de gestion de contenu natif à l'IA.

Capacités d'IA réelles de Craft CMS

Craft CMS gère l'IA via des plugiciels, pas des fonctionnalités centrales. Le principal plugiciel axé sur l'IA est Sidekick de Double Secret Agency, qui fournit une assistance de développement alimentée par l'IA dans le panneau d'administration Craft. Il aide avec les suggestions de code, les conseils de flux de travail et les questions de développement.

D'autres plugiciels adjacents à l'IA incluent SEOMate pour les suggestions SEO alimentées par l'IA et ImageOptimize pour le traitement intelligent d'images. Ceux-ci sont utiles mais limités comparé aux outils d'IA dédiés.

Aucune intégration MCP native

Craft CMS ne supporte pas les serveurs MCP prêts à l'emploi. Si vous voulez connecter des agents d'IA à votre site Craft, vous aurez besoin de travail de développement personnalisé ou d'intégrations tierces via des API et webhooks.

La réalité des plugiciels

L'écosystème de plugiciels de Craft se concentre sur les besoins CMS traditionnels : SEO (Retour, SEOMate), commerce électronique (Craft Commerce), formulaires (Freeform) et performance (Blitz, Imager X). Les plugiciels d'IA sont des ajouts de niche, pas des fonctionnalités centrales.

Nous recommandons de penser à Craft CMS comme un CMS solide et flexible qui peut fonctionner aux côtés des outils d'IA plutôt que comme une plateforme alimentée par l'IA en soi.

Approches d'intégration pratiques

Si vous utilisez Craft CMS et voulez ajouter des capacités d'IA, voici des options réalistes :

Fonctionnalités d'IA basées sur des plugiciels

Installez Sidekick pour l'assistance de développement ou SEOMate pour les suggestions de contenu. Ceux-ci fournissent des fonctionnalités d'IA de base sans nécessiter de développement personnalisé.

Intégration d'outils d'IA externes

Utilisez des outils d'IA dédiés pour les tâches lourdes, puis connectez-les à Craft via des API. Par exemple, vous pourriez utiliser Claude pour générer du contenu, puis l'envoyer à Craft via son API GraphQL.

Connexions de serveurs MCP

Configurez des serveurs MCP externes (comme GitHub MCP ou File System MCP) et connectez-les à votre flux de travail de développement. Bien qu'ils ne s'intègrent pas directement avec Craft, ils peuvent automatiser des tâches autour de vos projets Craft.

Développement personnalisé

Pour une intégration plus profonde, construisez des modules personnalisés qui connectent Craft aux services d'IA. Ceci nécessite une expertise en développement mais offre le plus de flexibilité.

Les équipes avec lesquelles nous travaillons rapportent que l'approche la plus efficace est d'utiliser les meilleurs outils d'IA de leur catégorie pour leurs forces spécifiques, puis de les intégrer avec les systèmes existants comme Craft CMS via des API et du développement personnalisé.

Faire le bon choix pour votre équipe

Considérez vos besoins principaux :

Choisissez des outils d'IA dédiés si :

• Vous avez besoin de fonctionnalités d'IA avancées comme la génération de code, l'automatisation complexe ou le traitement multimodal
• Votre équipe travaille intensivement avec la création de contenu, le développement ou l'analyse de données
• Vous voulez accès aux dernières capacités d'IA dès leur sortie

Restez avec les plugiciels Craft CMS si :

• Vous avez besoin d'assistance IA de base dans votre flux de travail Craft existant
• Vos besoins d'IA sont simples (suggestions SEO, traitement d'images, conseils de développement)
• Vous préférez garder tout dans une interface d'administration

Planifiez l'intégration si :

• Vous voulez le meilleur des deux mondes—la flexibilité de Craft plus des outils d'IA puissants
• Votre équipe a les ressources de développement pour construire des connexions personnalisées
• Vous êtes prêt à gérer plusieurs outils pour de meilleures capacités

Recommandations professionnelles

Pour la plupart des équipes, la meilleure approche combine les outils plutôt que de chercher un CMS alimenté par l'IA. Utilisez Craft CMS pour ce qu'il fait bien—la gestion de contenu flexible et la personnalisation conviviale pour les développeurs. Puis connectez des outils d'IA dédiés pour l'automatisation avancée et l'intelligence.

Si votre objectif principal est la création de contenu alimentée par l'IA ou l'automatisation de flux de travail, considérez des plateformes spécifiquement conçues à cette fin. Craft CMS peut faire partie de votre pile technologique, mais il ne devrait probablement pas être votre stratégie d'IA.

Pour les équipes qui commencent avec l'IA, commencez avec des outils généraux comme Claude ou GPT-4 pour l'assistance de contenu et de développement. Ajoutez des serveurs MCP dès que vous identifiez des opportunités d'automatisation spécifiques. Cette approche vous permet d'apprendre ce qui fonctionne avant de vous engager dans des intégrations complexes.

Conclusion

Craft CMS demeure un système de gestion de contenu fort et flexible avec un support de plugiciels croissant pour les fonctionnalités d'IA. Cependant, il ne rivalise pas avec les outils d'IA dédiés comme Claude, Cursor IDE ou les serveurs MCP pour les capacités d'intelligence artificielle avancées.

L'espace des outils d'IA et MCP en 2025 est dominé par des plateformes spécialisées qui font des choses spécifiques exceptionnellement bien. Craft CMS sert un objectif différent—fournir aux développeurs une base fiable et personnalisable pour les sites web axés sur le contenu.

Nous avons constaté que les projets les plus réussis combinent les bons outils pour chaque tâche plutôt que d'attendre qu'une plateforme excelle en tout. Craft CMS peut ancrer votre stratégie de contenu tandis que les outils d'IA dédiés gèrent l'automatisation, la génération de code et les flux de travail complexes.

Si vous évaluez les options d'intégration d'IA pour vos projets Craft CMS, nous pouvons vous aider à évaluer quels outils d'IA complémenteraient votre configuration actuelle et fourniraient les plus grands gains de productivité pour vos flux de travail spécifiques de contenu et de développement.